Segmentation des fichiers logs
| Autor: | Hassan Saneifar, Stéphane Bonniol, Pascal Poncelet, Mathieu Roche |
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| Přispěvatelé: | Poncelet, Pascal, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Satin IP Technologies, Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2), Fouille de données environnementales (TATOO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Exploration et exploitation de données textuelles (TEXTE) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2012 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | 12ie Journées Francophone Extraction et Gestion des Connaissances EGC: Extraction et Gestion des Connaissances EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, 2012, Bordeaux, France. pp.381-386 HAL |
| Popis: | National audience; Avec la méthode de segmentation appelée passages de discours, la re- connaissance des divisions logiques de documents est essentielle. Cela s'avère plus difficile dans les documents ayant des unités logiques différentes de celles trouvées dans les textes classiques comme les paragraphes ou les sections. Ainsi, nous proposons une méthode automatique pour caractériser les unités logiques complexes propres à ce type de document en fonction de certaines caractéris- tiques. Ensuite, un processus d'apprentissage supervisé est mis en place afin de pouvoir reconnaître les unités logiques. Les résultats obtenus en utilisant des données issues du monde industriel sont encourageants. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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