Des robots capables de faire face à des environnements ouverts
Autor: | Doncieux, Stephane |
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Přispěvatelé: | Interstices, inria, Architectures et modèles d'Adptation et de la cognition (AMAC), Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
[INFO.INFO-AU]Computer Science [cs]/Automatic Control Engineering
Processus markovien [INFO.INFO-RB] Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO] [INFO.INFO-RB]Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO] [INFO]Computer Science [cs] Apprentissage machine [INFO] Computer Science [cs] [INFO.INFO-AU] Computer Science [cs]/Automatic Control Engineering Neuroscience cognitive Robot autonome |
Zdroj: | Interstices Interstices, INRIA, 2019 |
ISSN: | 2270-6224 |
Popis: | National audience; Développer des algorithmes permettant aux robots de faire face à des situations non prévues par leur concepteur et de s’adapter à de nouvelles tâches qu’un utilisateur pourrait leur donner, voilà un des nouveaux défis scientifiques auxquels se heurtent les chercheurs en robotique aujourd'hui. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |