Joint models para el análisis conjunto de datos longitudinales y de supervivencia. Aplicación a la medida de asociación entre el peso y la mortalidad en el estudio PREDIMED
| Autor: | Gorostiza López De Subijana, Ania |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Subirana, Isaac, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Institut Municipal d’Investigació Médica |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
PREDIMED
Joint models Análisis de la supervivencia Anàlisi de supervivència (Biometria) Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica [Àrees temàtiques de la UPC] Survival analysis (Biometry) Análisis de datos longitudinales 62 Statistics::62N Survival analysis and censored data [Classificació AMS] |
| Zdroj: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya instname |
| Popis: | En este trabajo se ha analizado la asociación entre el peso y la mortalidad usando datos del estudio PREDIMED (Prevención con Dieta Mediterránea), en el que el peso de los participantes se midió repetidamente a lo largo del seguimiento, por lo que se trata de una variable cambiante con el tiempo. Para medir la asociación entre la variable longitudinal referente al peso y el riesgo de mortalidad se ha estudiado y aplicado la metodología de joint models, que modeliza conjuntamente los datos longitudinales y de supervivencia. Los resultados sugieren que un mayor peso está relacionado con mayor riesgo de mortalidad. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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