Contextual Itemset Mining in DBpedia
| Autor: | Rabatel, J., Croitoru, M., Dino Ienco, Poncelet, P. |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Itesoft R&D, ITESOFT, ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Graphs for Inferences on Knowledge (GRAPHIK), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: |
ONTOLOGICAL STRUCTURES
[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB] ITEM SETS CONTEXTUAL INFORMATION ITEMSET [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web InformationSystems_DATABASEMANAGEMENT BACKGROUND INFORMATION LINKED OPEN DATUM LEARNING SYSTEMS [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR] DATA HANDLING ARTIFICIAL INTELLIGENCE KNOWLEDGE DISCOVERY PROCESS ITEMSET MINING |
| Zdroj: | 1st Workshop on Linked Data for Knowledge Discovery LD4KD: Linked Data for Knowledge Discovery LD4KD: Linked Data for Knowledge Discovery, Sep 2014, Nancy, France. pp.27-36 HAL LD4KD: Linked Data for Knowledge Discovery, Sep 2014, Nancy, France Scopus-Elsevier |
| Popis: | [Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-SISOLD4KD'2014: 1st Workshop on Linked Data for Knowledge Discovery with ECML PKDD'2014: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases; International audience; In this paper we show the potential of contextual itemset mining in the context of Linked Open Data. Contextual itemset mining extracts frequent associations among items considering background information. In the case of Linked Open Data, the background information is represented by an Ontology defined over the data. Each resulting itemset is specific to a particular context and contexts can be related each others following the ontological structure. We use contextual mining on DBpedia data and show how the use of contextual information can refine the itemsets obtained by the knowledge discovery process. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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