Analyse automatique de l'écriture manuscrite précoce des pathologies neurodégénératives

Autor: Ibtissame Aouraghe, Ammour Alae, Aboulem Ghita, Ghizlane Khaissidi, Mostafa Mrabti, Belahsen Faouzi, Mounim A. El Yacoubi, Sonia Garcia-Salicetti
Přispěvatelé: Laboratoire d'informatique et de physique interdisciplinaire [Fes] (Ecole Normale Supérieure de Fes) (LIPI), École normale supérieure - Fès (ENS Fès), Laboratoire d’Épidemiologie, Recherche Clinique et Santé Communautaire (Faculté de Médecine et de Pharmacie de Fès (FMPF), Centre Hospitalier Universitaire Hassan II) (ERCSC), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Télécom SudParis & Institut Mines-Télécom Business School, Médiathèque
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Actes NDIDO 2017 : Conférence Nouveau Défis de l'Internet des Objects
NDIDO 2017 : Conférence Nouveau Défis de l'Internet des Objects
NDIDO 2017 : Conférence Nouveau Défis de l'Internet des Objects, May 2017, Fès, Maroc. pp.1-11
HAL
Popis: International audience; L'objectif de cet article est d'analyser l'écriture manuscrite en ligne, caractérisée par une intervention primordiale des muscles et du cerveau, afin de détecter des pathologies neurologiques comme l'Alzheimer et le Parkinson, qui sont liées à l'organisation de l'ensemble des facultés mentales. Dans ce cadre, une acquisition de données est réalisée au sein du service neurologie au CHU Hassan II de Fès. Elle est faite sur une tablette graphique WACOM permettant de récupérer les données spatiotemporelles de l'écriture manuscrite. La problématique de la détection de pathologies nécessite préalablement l'étude des paramètres descriptifs de l'écriture manuscrite permettant la caractérisation des sujets contrôles et des personnes atteintes. Cet article décrit principalement la phase d'acquisition de données en cours au CHU de Fès, ainsi que l'analyse préliminaire de paramètres spatiotemporels de l'écriture réalisée sur ces données
Databáze: OpenAIRE
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