A decision-making support system to select forages according to environmental conditions in Colombia
| Autor: | Arce Barboza, Blanca Aurora, Peña Quiñones, Andrés Javier, Cárdenas Rocha, Edgar Alberto |
|---|---|
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
gestión del conocimiento
forage species lcsh:S knowledge management mitigating uncertainty lcsh:S1-972 oferta y demanda ambiental forrajes fuzzy sets pasture lcsh:Agriculture conjuntos difusos environmental supply and demand lcsh:Animal culture lcsh:Agriculture (General) pastos reducción de incertidumbre lcsh:SF1-1100 |
| Zdroj: | Revista Ciencia y Tecnología Agropecuaria; Vol 14 Núm.2 (2013); 215-229 Productos reconocidos por La Referencia. Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia-Agrosavia Agrosavia: Corporación colombiana de investigación agropecuaria instacron:Agrosavia: Corporación colombiana de investigación agropecuaria Ciencia y Tecnología Agropecuaria, Vol 14, Iss 2, Pp 215-229 (2013) Ciencia y Tecnología Agropecuaria, Volume: 14, Issue: 2, Pages: 215-229, Published: 01 DEC 2013 |
| Popis: | La baja oferta de alimento, problema que aqueja a un alto porcentaje de la población ganadera de Colombia, se asocia, en gran medida, a la selección equivocada de especies forrajeras; es decir, con frecuencia las especies sembradas no están adaptadas a la oferta ambiental de una región en particular. Para atenuar el riesgo de la baja oferta forrajera, sin incurrir en costos asociados al cambio de la oferta ambiental, es preciso aprovechar las habilidades fisiológicas de las especies para hacer frente al ambiente donde crecen. Para ello, se desarrolló un sistema de toma de decisiones para la selección de especies forrajeras (STDF), herramienta básica en la transferencia de tecnología agropecuaria que tiene por objetivo atenuar la incertidumbre al definir las especies forrajeras aptas para un ambiente determinado. El sistema se desarrolló a partir de fundamentos básicos de la gestión del conocimiento, por lo que en su construcción no se diseñó ningún experimento, sino que se aprovechó la información existente en el país, proveniente de evaluaciones realizadas en el pasado. A partir de la información recabada, se generó una base de datos de requerimientos de las especies, de tal forma que el sistema, desarrollado e implementado sobre ASP.NET en C# y base de datos SQL Server, relaciona ambientes y requerimientos de cultivos. Dicho sistema permite a los usuarios realizar procesos de búsqueda y selección de especies de pastos y forrajes de acuerdo con las condiciones edafoclimáticas de una determinada finca o región, de manera sencilla y amigable. Low food supply is a major problem affecting a large percentage of the livestock population in Colombia and is largely associated to inappropriate choice of forage species; and thus not well adapted to the environmental conditions of a specific region. To mitigate this problem, without incurring increasing costs associated to changing environmental conditions, it is possible to match the adaptive capacity of species to the environment in which they grow. A decision support system was developed to select suitable forage species for a given environment. The system is based on the use of existing information about requirements of the species rather than specific experimentation. From the information gathered, a database was generated and implemented on ASP.NET in C # and SQL Server database. This system allows users to search and select pastures and forage species for specific soil and climatic conditions of a particular farm or region, through a user-friendly web platform. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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