Clustering Study in order to Analyse Wi-fi Communications Affected by Low Power Jamming Attacks

Autor: Villain, Jonathan, Deniau, Virginie, Gransart, Christophe, Simon, Eric, Fleury, Anthony
Přispěvatelé: Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports (COSYS-LEOST ), Université de Lille-Université Gustave Eiffel, Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 (IEMN), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA), Télécommunication, Interférences et Compatibilité Electromagnétique - IEMN (TELICE - IEMN), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA), Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai (IMT Lille Douai), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université Gustave Eiffel, Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: 2021 URSI GASS Conference, Session E11-Machine learning & signal processing to analyze & mitigate EMI (Part 1)
2021 URSI GASS Conference, Session E11-Machine learning & signal processing to analyze & mitigate EMI (Part 1), Aug 2021, Rome, Italy
Popis: International audience
Databáze: OpenAIRE