Devices of research and data processing to help the networks constitution of enterprises

Autor: Hajlaoui, Kafil
Přispěvatelé: Breuil, Florent, Equipe : Modélisation et Evaluation des Systèmes PROductifs Distribués (MESPROD-ENSMSE), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-UR LSTI, Département Organisation et Modélisation des Systèmes Industriels (OMSI-ENSMSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre G2I, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, Jean Jacques Girardot, Xavier Boucher
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2009
Předmět:
Zdroj: Modélisation et simulation. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2009. Français
Popis: The indissociable industrial context of the evolution of Communication and Information Technologies today brings new forms of organizations strongly based on collaborations between firms. In this context of collaborative networks, the quality emergence of the new partnerships depends largely on the treatment and the share of information. Within the framework of virtual organisations, we are developing a decision support approach to assist the identification of collaborative corporate networks. This approach is based on an automated procedure of information extraction aiming to identify key features of potential partners. The added value of this research is to operate in an "open universe" of potential partners, using the company's public web sites as the main source of information. The key features we are extracting concern activity fields and competencies of the firms. This research consists in the realisation of search systems of automatic extraction of information starting from theWeb (web site of the companies). The objective is to meet the needs for an opened informational environment, concerning the companies. The thesis aims at developing targeted mechanisms of extraction of information, which will be used preliminary to the application of decision-making tools aid in the field of inter-company collaborations between firms. The contribution is based on a major semantic representation of information while being based on the semantic ontology, bonds and a linguistic treatment articulated around the use of the syntactic pattern. Two mechanisms of information extraction are installed, one directed on the identification of the sectors lines of business and the other directed on the extraction of companies' competences.
Le contexte industriel indissociable de l'évolution des Technologies de l'Information et de la Communication donne naissance aujourd'hui à de nouvelles formes d'organisations fortement basées sur les collaborations inter-entreprises. Dans ce contexte de réseaux collaboratifs, la qualité de l'émergence de nouveaux partenariats dépend largement des dispositifs de traitement et de partage de l'information. La recherche d'information pertinentes caractérisant les entreprises devient un outil indispensable aux managers et aux divers acteurs économiques, en vue de détecter des liens de collaboration potentiels. Dans le cadre de ces travaux de thèse, nous avons ciblé la complémentarité des activités et la similarité des compétences comme informations clés destinées à analyser les opportunités d'émergences de collaborations inter-entreprises. Ce travail de recherche s'inscrit dans le cadre de la mise en oeuvre de systèmes de recherche et d'extraction automatique d'information à partir du web (site web des entreprises). L'objectif est de répondre aux besoins d'un environnement informationnel ouvert, concernant les entreprises. La thèse vise à développer des mécanismes ciblés d'extraction d'information, dont l'utilisation sera préalable à l'application d'outil d'aide à la décision dans le domaine des collaborations inter-entreprises. La contribution est basée sur une représentation sémantique de l'information en se basant sur les ontologies, les liens sémantiques et un traitement linguistique articulé sur l'utilisation des patrons syntaxiques. Deux mécanismes d'extraction d'information sont mis en place, l'un orienté sur l'identification des secteurs d'activités des entreprises et l'autre sur le repérage de leurs compétences.
Databáze: OpenAIRE
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