Análisis electrocardiográfico y del ritmo cardíaco durante la competencia de Maratón de Barcelona 2017

Autor: Useche Rojas, María Paula
Přispěvatelé: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, Gomis Román, Pedro
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Popis: La variabilitat de l'ritme cardíac es descriu com la variació de temps entre batec i batec i està expressada en mil·lisegons, aquesta és una dada que a més de mesurar la salut cardíaca, mesures la Progressió en l'entrenament. Aquest treball se centra en l'anàlisi de la variabilitat de la freqüència cardíaca (HRV) en un grup de corredores durante la marató de Barcelona de 2017. Mitjançant les dades obtingudes per mitjà de l'holter d'ECG Nuubo s'analitza el senyal obtingut, implementant un programa per llegir senyals ECG de grans dimensions en format .hl7, utilizándo per a la lectura un programari per al Processament de senyals biomèdics (Biosig) que posteriorment es convertirà en un Codigo por mitjà de Matlab per a acer a la correcta lectura, Tractament del senyal i realitzar una anàlisi estadística dels resultats. Per a l'anàlisi, es dividirà en diferents etapes: abans de Començar la carrera, començant la carrera, meitat de la cursa, finalitzant la carrera i repòs, comparant els biomarcadors de la HRV en homes i dones, i en tots els corredors classificant en 2 grups: (i) els primers corredores en arribar a la meta i (ii) els últims corredores. Finalment, es van analitzar els diferents marcadors de la HRV entre les diferents etapes de la carrera o entre els grups en alguna etapa de la cursa i avaluar si van existir diferències significatives en cadascuna dels Resultats obtinguts. La variabilidad del ritmo cardiaco se describe como la variación de tiempo entre latido y latido y está expresada en milisegundos, este es un dato que además de medir la salud cardiaca, mide la progresión en el entrenamiento. Este trabajo se centra en el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (HRV) en un grupo de corredores durante la maratón de Barcelona de 2017. Mediante los datos obtenidos por medio del Holter de ECG Nuubo se analiza la señal obtenida, implementando un programa para leer señales ECG de gran tamaño en formato .hl7, utilizando para la lectura un software para el procesamiento de señales biomédicas (Biosig) que posteriormente se convertirá en un código por medio de Matlab para hacer la correcta lectura, tratamiento de la señal y realizar un análisis estadístico de los resultados. Para el análisis, se dividirá en diferentes etapas: antes de comenzar la carrera, empezando la carrera, mitad de la carrera, finalizando la carrera y reposo, comparando los biomarcadores de la HRV en hombres y mujeres, y en todos los corredores clasificándolos en 2 grupos: (i) los primeros corredores en llegar a la meta y (ii) los últimos corredores. Finalmente, se analizaron los diferentes marcadores de la HRV entre las diferentes etapas de la carrera o entre los grupos en alguna etapa de la carrera y evaluar si existieron diferencias significativas en cada una de los resultados obtenidos. Heart rate variability is described as the time variation between beats and is expressed in milliseconds, this is a data that in addition to measuring cardiac health, measures the progress in training. This work focuses on the analysis of heart rate variability (HRV) in a group of runners during the 2017 Barcelona Marathon. Using the data obtained by the Nuubo ECG Holter, the signal obtained was analyzed to implement a program to read the large ECG signals in .hl7 format. Using the software’s information for biomedical signal processing (Biosig) that later will be converted into a Matlab code to make the correct reading, signal processing and perform a statistical analysis of the results. For the analysis, it will be divided into different stages: before starting the race, starting the race, mid-race, finishing the race and rest, comparing HRV biomarkers in men and women, and in all runners classifying them into 2 groups: (i) the first runners to reach the finish line and (ii) the last runners. Finally, the different HRV markers were analyzed between the different stages of the race or between groups at any stage of the race and to evaluate if there were significant differences in each of the results obtained.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: