Qualité des données NGS : de la séquence aux bases de données

Autor:	Pierre Peyret, Julie Aubert, Vincent Breton, François Enault, Line Le Gall, Denis Le Paslier, Tiphaine Martin, Guy Perriere, Eric Peyretaillade
Přispěvatelé:	Unité de Microbiologie (MIC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA-Paris), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Inconnu, MICrobiologie de l'ALImentation au Service de la Santé (MICALIS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Microbiologie Environnement Digestif Santé - Clermont Auvergne (MEDIS), INRA Clermont-Ferrand-Theix-Université Clermont Auvergne (UCA), Microbiologie Environnement Digestif Santé (MEDIS), INRA Clermont-Ferrand-Theix-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Université Clermont Auvergne (UCA)-INRA Clermont-Ferrand-Theix
Jazyk:	francouzština
Rok vydání:	2016
Předmět:	base de données [SDV]Life Sciences [q-bio] séquence données NGS
Zdroj:	La génomique environnementale La génomique environnementale, ISTE Editions, 180 p., 2016, 978-1-78405-151-8 HAL
Popis:	Qualité des données NGS : de la séquence aux bases de données
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::21e7b0f1326f7d9a633c551bdabfea0a https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01661251 Zobrazit plný text záznamu