L'analyse statistique implicative: de l'exploratoire au confirmatoire

Autor: Jean-Claude Regnier, Régis Gras, Marc Bailleul
Přispěvatelé: ADIS-Langues, Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations (ICAR), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Mines Nantes (Mines Nantes)-Université de Nantes (UN), Centre d'études et de recherche en sciences de l'éducation (CERSE), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Jean-Claude Régnier and Marc Bailleul and Régis Gras, Les auteurs remercient le LABEX ASLAN (ANR-10-LABX-0081) de l'Université de Lyon pour son soutien financier dans le cadre du programme 'Investissements d'Avenir' (ANR-11-IDEX-0007) de l'Etat Français géré par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR)., ICAR 2, Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations ( ICAR ), École normale supérieure - Lyon ( ENS Lyon ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École normale supérieure - Lyon ( ENS Lyon ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Psicologia da Educação Matematica ( PSIEM ), UNICAMP-Universidade de Campinas Faculdade de Educação-UNICAMP-Universidade de Campinas Faculdade de Educação-Ciências Cognitivas e Tecnologia Educacional, Universidade Federal de Pernambuco [Recife]-Universidade Federal de Pernambuco [Recife]-Educação Digital, Universidade do Vale do Rio dos Sinos ( UNISINOS ) -Universidade do Vale do Rio dos Sinos ( UNISINOS ), Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique ( LINA ), Mines Nantes ( Mines Nantes ) -Université de Nantes ( UN ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre d'études et de recherche en sciences de l'éducation ( CERSE ), Université de Caen Normandie ( UNICAEN ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ), Mines Nantes (Mines Nantes)-Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Jean-Claude Régnier and Marc Bailleul and Régis Gras. IUFM de l'Université de Caen Basse Normandie, pp.396, 2012, 978-2-7466-5256-9
HAL
Popis: International audience; Il nous semble, comme nous avons eu l'occasion de dire et écrire à maintes reprises, qu'une manière simplifiée de situer l'objet de l'Analyse Statistique Implicative, est de la comprendre comme " ... un champ théorique centré sur le concept d'implication statistique ou plus précisément sur le concept de quasi-implication pour le distinguer de celui d'implication logique des domaines de la logique et des mathématiques. L'étude de ce concept de quasi-implication en tant qu'objet mathématique, dans les champs des probabilités et de la statistique, a permis de construire des outils théoriques qui instrumentent une méthode d'analyse de données. " (Gras, Régnier, 2009 p.12)*. Le présent ouvrage est constitué des articles issus d'un appel à contributions lancé dans le cadre du sixième colloque sur l'Analyse Statistique Implicative - ASI6 organisé à Caen en novembre 2012. Ces articles ont été soumis à la lecture critique des membres du comité international scientifique qui en ont assuré la qualité scientifique. (*)Gras R., Régnier J.-C., Guillet F. (Eds) (2009) Analyse Statistique Implicative. Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités. RNTI-E-16 Toulouse Cépaduès Editions
Databáze: OpenAIRE