Localisation spatio-temporelle des véhicules de remontées mécaniques

Autor: Muzeau, Julien, Ladret, Patricia, Bertolino, Pascal
Přispěvatelé: Sciencesconf.org, CCSD, GIPSA - Apprentissage, Classification, Traitement d'Images et de Vidéos (GIPSA-ACTIV), GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA), Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: ORASIS 2021-18ème édition d'ORASIS, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur
ORASIS 2021-18ème édition d'ORASIS, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France
Popis: International audience; La société grenobloise Bluecime a développé un système de vision destiné à renforcer la sécurité des skieurs sur les télésièges. Toutefois, la configuration d’une telle solution requiert une expertise humaine. Nous présentons dans cet article une méthodologie, basée sur la déformation optique, permettant de modéliser la trajectoire des véhicules à l’embarquement d’une remontée mécanique sous la forme d’un tube spatio-temporel. Cela autorise par la suite une localisation précise et en temps-réel des sièges à l’intérieur de ce dernier. L’approche proposée, robuste aux variations de lumière grâce aux propriétés de la déformation optique, fournit des résultats prometteurs en plus d’être totalement automatique.
Databáze: OpenAIRE