Модификации процедур отбора признаков циклических медико-биологических сигналов для их распознавания
| Autor: | Shachikov, Andrii D., Shelofast, Vitaly, Shulyak, Aleksandr P. |
|---|---|
| Jazyk: | ruština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
модифікації процедур відбору інформативних ознак
модификации процедур отбора информативных признаков biomedical signals распознавание обучение с учителем навчання з вчителем медико-биологические сигналы supervised learning recognition modification of procedures of informative features selection медико-біологічні сигнали розпізнавання 612.171.1+004.852 |
| Zdroj: | Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 53(1) Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія Приладобудування; № 53(1) (2017); 103-109 Вестник Национального технического университета Украины "Киевский политехнический институт". Серия приборостроение; № 53(1) (2017); 103-109 Bulletin of National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute". Series Instrument Making; № 53(1) (2017); 103-109 |
| ISSN: | 0321-2211 |
| Popis: | A formal statistical selection of the most informative features for usage during recognition is a productive direction of improving the quality of signal recognition in supervised learning systems. The article reveals the formation of modifications of feature selecting procedures under the correlation approach to signal recognition and the possibility of finding among these procedures ones that most adequately provide the decision regarding the feature set in accordance with the peculiarities of these signals and the composition of the software tools used.The studies are illustrated by examples of signal processing for the problem of recognition of QRS complexes of two types in the one-lead record of the patient's electrocardiogram taken as a training sample from the database. The presented procedures allow to reveal and realize the reserves of quality improvement of signal recognition by selecting the rational feature set for further usage Продуктивным направлением повышения качества распознавания сигналов в системах, обучаемых с учителем, является формальный статистический отбор для использования наиболее информативных признаков. В статье раскрываются формирование модификаций процедур отбора признаков при корреляционном походе к распознаванию сигналов и возможность отыскания среди этих процедур наиболее адекватно обеспечивающих выбор состава признаков в соответствии с особенностями этих сигналов и составом используемого программного инструментария.Исследования иллюстрируются примерами обработки сигналов для задачи распознавания QRS-комплексов двух типов в записи одного отведения электрокардиограммы пациента, взятой в качестве обучающей выборки из базы данных. Представленные процедуры позволяют вскрыть и реализовать резервы повышения качества распознавания сигналов за счет отбора для использования рационального состава их признаков. Продуктивним напрямом підвищення якості розпізнавання сигналів в системах, що навчаються з учителем, є формальний статистичний відбір для використання найбільш інформативних ознак. В статті розкриваються формування модифікацій процедур відбору ознак при кореляційному поході до розпізнавання сигналів і можливість визначення серед цих процедур тих, що найбільш адекватно забезпечують вибір складу ознак відповідно до особливостей цих сигналів та складу програмного інструментарію, що використовується.Дослідження ілюструються прикладами обробки сигналів для задачі розпізнавання QRS-комплексів двох типів в запису одного відведення електрокардіограми пацієнта з бази даних, який був використаний в якості навчальної вибірки. Представлені процедури дозволяють розкрити і реалізувати резерви підвищення якості розпізнавання сигналів за рахунок відбору раціонального складу їх ознак для використання. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|