Proposition d’un modèle de trajectoires multi-aspects et multi-niveaux appliqué au tourisme

Autor: Cécile Cayèré, Christian Sallaberry, Cyril Faucher, Marie-Noelle Bessagnet, Philippe Roose
Přispěvatelé: Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118 (L3I), Université de La Rochelle (ULR), E2S UPPA, Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour (LIUPPA), Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA), Maxime Lefrançois
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21)
Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21), Jun 2021, Bordeaux, France. pp 56-64
HAL
Popis: National audience; We designed a semantic trajectory model responding to specific needs expressed by tourism analyst experts. Thus, this model takes into account : (i) the description of sequences of nested/hierarchical episodes, (ii) the definition of semantic aspects integrating spatial, temporal and thematic dimensions, and (iii) the association of such semantic aspects to positions or to trajectory episodes. Each of these features is necessary for the processing and analysis of tourist mobility data, which we will detail. For validation purposes, we experiment our model on two use cases of outdoor mobility traces that we computed in a processing chain. We also show that our model is generic and extensible.; Dans un contexte d’analyse de traces de mobilité touristique, nous avons conçu un modèle de trajectoire sémantique répondant à des besoins spécifiques exprimés par des experts du tourisme. Ainsi, ce modèle prend en compte : (i) la description de séquences d’épisodes imbriqués/ hiérarchisés, (ii) la définition d’aspects sémantiques intégrant les dimensions spatiale, temporelle et thématique et (iii) l’association d’aspects sémantiques à des positions ou encore à des épisodes de trajectoire. Chacune de ces caractéristiques est nécessaire au traitement et à l’analyse de données de mobilité touristique que nous détaillerons. À des fins de validation, nous expérimentons notre modèle sur deux cas d’usage de traces de mobilité en extérieur que nous avons analysées dans une chaîne de traitement dédiée. Nous montrons également que notre modèle est générique et extensible.
Databáze: OpenAIRE
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