Monitorización inteligente del estado de rodamientos basada en técnicas de aprendizaje automático
| Autor: | Villalonga, Alberto, Castaño Romero, Fernando, Matia Espada, Fernando, Beruvides López, Gerardo, Haber Guerra, Rodolfo E. |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2019 |
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| Zdroj: | Actas de las XL Jornadas de Automática | XL Jornadas de Automatica | 4 al 6 de septiembre del 2019 | Ferrol Archivo Digital UPM instname |
| Popis: | En la actualidad, los procesos de fabricación están adoptando nuevas soluciones basadas en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, que permiten llevar a cabo la monitorización de los procesos en tiempo real, la parametrización y la autoconfiguración óptimas de máquinas, robots y procesos industriales, desde equipos individuales hasta entornos de producción global. Este trabajo presenta la aplicación de dos arquitecturas de redes neuronales, una de aprendizaje supervisado, el perceptron multicapa (MLP), y otra de aprendizaje no supervisado, los mapas auto-organizados (SOM) y algoritmos evolutivos para la optimización de los parámetros de dichas arquitecturas, con vistas a la monitorización del estado de los rodamientos. Finalmente, se evalúa el potencial de ambas técnicas a través de un caso de estudio, en el que se obtienen cifras de mérito o índices de comportamiento muy positivos. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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