Structured Secant Method for the Multilayer Perceptron Training

Autor:	Vivas, Hevert, Martínez, Héctor Jairo, Pérez, Rosana
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2014
Předmět:	training neural network mínimos cuadrados no lineales structured secant method entrenamiento de redes neuronales artificiales Multilayer perceptron nonlinear least squares método secante estructurado perceptrón multicapa
Zdroj:	Revista de Ciencias, Volume: 18, Issue: 2, Pages: 131-150, Published: DEC 2014 Repositorio Digital Univalle Universidad del Valle instacron:Universidad del Valle
Popis:	Dentro del grupo de modelos de redes neuronales artificiales está el perceptrón multicapa: una red neuronal unidireccional constituida por tres o más capas, cuyo entrenamiento se hace mediante un algoritmo denominado retro-propagacion de errores. En este trabajo, proponemos e implementamos por primera vez, el método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa y analizamos su desempeño numérico comparandolo con métodos ampliamente usados con el mismo proposito In the group of models of artificial neural networks, it is the multilayer perceptron, a unidirectional neural network consisting of three or more layers, its training is done by an algorithm called backpropagation. In this work, we introduced the structured secant method for the training of multilayer perceptron and we compare its numerical performance with other methods widely used with the same purpose. Some numerical experiments show a good performance of this algorithm
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1acd9988cded6d32bd9baa6cd0b93338 http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-19352014000200010&lng=en&tlng=en Zobrazit plný text záznamu