Fuzzontology: Resolving Information Mining, Ambiguity in Economic Intelligent Process
Autor: | Thiery, Odile, Duffing, Gérald, Osofisan, Adenike, Onifade, Olufade |
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Přispěvatelé: | Thiery, Odile, SITE (SITE), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2010 |
Předmět: | |
Zdroj: | Lecture Notes in Computer Science Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2010, ICISTM 2010, CCIS 54, pp. 232-243 Lecture Notes in Computer Science, 2010, ICISTM 2010, CCIS 54, pp. 232-243 |
ISSN: | 0302-9743 |
Popis: | International audience; Dans le processus d'intelligence économique l'ambiguité des informations est critique pour la prise de décision. Nous fondons notre processus de recherche d'information en réponse à un problème décisionnel sur la logique floue. En effet cela nous aide dans le processus de fouille de données sur un entrepôt de donénes, coeur du système d'informations stratégiques. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |