Fuzzontology: Resolving Information Mining, Ambiguity in Economic Intelligent Process

Autor: Thiery, Odile, Duffing, Gérald, Osofisan, Adenike, Onifade, Olufade
Přispěvatelé: Thiery, Odile, SITE (SITE), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: Lecture Notes in Computer Science
Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2010, ICISTM 2010, CCIS 54, pp. 232-243
Lecture Notes in Computer Science, 2010, ICISTM 2010, CCIS 54, pp. 232-243
ISSN: 0302-9743
Popis: International audience; Dans le processus d'intelligence économique l'ambiguité des informations est critique pour la prise de décision. Nous fondons notre processus de recherche d'information en réponse à un problème décisionnel sur la logique floue. En effet cela nous aide dans le processus de fouille de données sur un entrepôt de donénes, coeur du système d'informations stratégiques.
Databáze: OpenAIRE