Computational analysis of 12 mutations in the potassium channel KCNQ2
Autor: | Razquin Lizarraga, Amaia |
---|---|
Přispěvatelé: | Leonardo Liceranzu, Aritz, Bergara Jauregui, Aitor, F. CIENCIA Y TECNOLOGIA, ZIENTZIA ETA TEKNOLOGIA F., Grado en Física, Fisikako Gradua, Bergara, Aitor, Leonard, Aritz |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación instname Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC |
Popis: | [EN]: In this work a computational analysis of 12 mutations in the potassium channel KCNQ2 is done. For that purpose the macromolecular modeling software Rosetta is used. This mutations are relevant because they are related to a rare epilepsy disorder called BFNS that newborn children suffer in their first year of life. [ES]: En este trabajo se realiza un análisis computacional de 12 mutaciones en el canal de potasio KCNQ2. Para ello se utiliza el software de modelado macromolecular Rosetta. Estas mutaciones son relevantes porque están relacionadas con un raro trastorno epiléptico llamado BFNS que sufren los niños recién nacidos en su primer año de vida. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |