MAPEAMENTO DO FLUXO DE VALOR NO SETOR DAS ENERGIAS RENOVÁVEIS

Autor: Amaral, Inês Azevedo Fontes
Přispěvatelé: Fernandes, Aldora Gabriela Gomes
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Popis: Dissertação de Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia A presente dissertação desenvolve um Value Stream Mapping (VSM) com o objetivo de definir e implementar melhorias práticas no processo de corte da Siemens Gamesa. Através deste, consegue-se ter uma perspetiva de todo o processo e a análise do mesmo, permitindo assim, identificar melhorias que reduzam a ineficiência do processo. A metodologia de investigação proposta para o desenvolvimento deste projeto é demonstrada através da Research Onion que segue uma abordagem dedutiva e uma estratégia estudo de caso, onde se pretende desenvolver um estudo intensivo num contexto real tendo por base teorias já desenvolvidas. Os métodos de investigação que deram suporte a este estudo de caso foram: análise documental, observação, entrevistas não estruturadas e ainda um focus group. Assim, conseguiu-se identificar problemas no processo de corte, tais como, a desorganização de algumas áreas, inutilização de duas máquinas, deslocações desnecessárias, falta de espaço para armazenamento de stock de matéria-prima, entre outros. De forma a resolver estes, algumas melhorias foram surgindo e discutidas num focus group. Assim, definiu-se quais as prioritárias, através de uma matriz esforço/impacto, sendo que as melhorias que apresentaram maior impacto, dizem respeito à alteração da cor das etiquetas e a utilização das duas máquinas que se encontravam inutilizadas. Com estas, conseguiu-se reduzir o tempo de ciclo total de 10,1 horas para 9,3 horas. Outras melhorias implementadas, dizem respeito aos 5S, e é de destacar a reorganização do armazém e a aquisição da tenda de apoio.Ao longo da investigação sentiu-se que a recolha e análise de tempos era muito demorada, devido à extensão das tarefas do processo de corte, sendo esta a principal limitação do projeto. O VSM foi apenas aplicado ao projeto SG145, no entanto, algumas destas melhorias são transversais a outros projetos. This dissertation develops a Value Stream Mapping (VSM) with the objective of defining and implementing practical improvements in the cutting process of Siemens Gamesa. Through this, it is possible to have a perspective of the whole process and its analysis, thus allowing the identification of improvements that reduce inefficiency throughout the process. The research methodology proposed for the development of this project is demonstrated through Research Onion, which follows a deductive approach and a case study strategy, where we intend to develop an intensive study in a real context based on theories already developed. The research methods that supported this case study were: document analysis, observation, non-structured interviews, and a focus group. Thus, it was possible to identify problems in the cutting process, such as, the disorganization of some areas, the non-utilization of two machines, unnecessary displacements, lack of space for storage of raw material stock, among others.In order to solve these, some improvements were emerging and discussed in a focus group. Thus, we defined which ones were priorities, through an effort/impact matrix, and the improvements that had the greatest impact, relate to changing the color of the labels and the use of two machines that were unused. With these, it was possible to reduce the total cycle time from 10.1 hours to 9.3 hours. Other improvements implemented relate to the 5S, and it is worth mentioning the reorganization of the warehouse and the acquisition of a support tent.During this research the collection and analysis of times was very time consuming, due to the extension of the processes in the cutting area, this was the main limitation of the project.The VSM was only applied to the SG145 project, however, some of these improvements are transversal to the other projects.
Databáze: OpenAIRE
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