Ignifugation des fibres de chanvre dans l'isolation thermique vrac

Autor: Deborde, Lily, Sonnier, Rodolphe, Dumazert, Loïc, Lanos, C., Colson, Valentin
Přispěvatelé: Laboratoire de Génie Civil et Génie Mécanique (LGCGM), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Polymères Composites et Hybrides (PCH - IMT Mines Alès), IMT - MINES ALES (IMT - MINES ALES), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), CAVAC Biomatériaux, IMT Mines Alès, LMGC, LIFAM, IMT - Mines Alès, Administrateur
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: NOMAD 2022-4e conférence internationale francophone Nouveaux Matériaux et Durabilité
NOMAD 2022-4e conférence internationale francophone Nouveaux Matériaux et Durabilité, IMT Mines Alès; LMGC; LIFAM, Nov 2022, Montpellier, France
Popis: International audience; L’utilisation de ressources végétales dans la formulation des matériaux permet de réduire l’impact environnemental du secteur de la construction. De telles ressources restent sensibles au feu. Cette étude vise à développer un traitement ignifugeant adapté aux isolants thermiques à base de fibres de chanvre. Le but est de limiter les impacts sanitaires et environnementaux du traitement, tout en optimisant les performances techniques des produits traités. Un protocole de laboratoire est mis en place pour évaluer l’effet retardateur de flamme du traitement. Les fibres traitées avec des solutions commerciales ou des formulations spécifiques sont soumises à différents essais de caractérisation incluant des essais d’inflammation directe, des essais à la petite flamme, des analyses thermiques (ATD-TG) et des essais au calorimètre à cône. Les résultats obtenus permettent d’orienter la formulation d’un traitement mais mettent également en évidence la complémentarité de ces méthodes d’analyse. Le couplage des résultats permet également de proposer un ajustement de modèles prédictifs conduisant à l’estimation du classement de réaction au feu selon l’Euroclasse des matériaux testés.
Databáze: OpenAIRE
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