A fuzzy symbolic approach to estimate the sensory state of a food product: application to cheese ripening

Autor: Perrot, N., Agioux, L., Ioannou, I., Chevallereau, V., Trystram, G., Mauris, G., Corrieu, Georges
Přispěvatelé: Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), LAMII UNIVERSITE DE SAVOIE ANNECY, Partenaires IRSTEA, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Irstea Publications, Migration
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2002
Předmět:
Zdroj: International conference on simulation in food and bioindustry Foodsim'02, Cork, IRL, 17-18 juin 2002
International conference on simulation in food and bioindustry Foodsim'02, Cork, IRL, 17-18 juin 2002, 2002, Ireland. pp.99-102
Popis: In the food industries, end-products must conform to a compromise between several properties. Among these, the sensory properties are essential because they condition the choice and preferences of consumers. In this problematic, we propose to integrate the operator skill using a fuzzy symbolic approach. Indeed operators play an important role and their knowledge is not given sufficient recognition. More precisely, the aim of our study is to present an application of such an approach to the development of a support system dedicated to help the operator at line in his/her evaluation of the degree of cheese ripening. The results are relevant regarding the objective of control of the sensory properties of the products at the fabrication stage. Thus, the model give the ability to follow the sensory trajectory of the cheese during ripening and help the operator to diagnosis a derive of it in 95 % of the 85 data tested. It opens an interesting road of cooperation between operators and food process control systems.
Dans les procédés alimentaires, les produits doivent répondre à un compromis entre plusieurs propriétés. Parmi elles-ci, les propriétés sensorielles sont essentielles car elles conditionnent le choix et les préférences des consommateurs. Dans ce contexte, nous proposons d'intégrer la dimension opérateur dans un système d'aide à la décision en utilisant une approche symbolique floue. L'application traitée est l'affinage de fromages. Les résultats obtenus sont pertinents au regard de l'objectif d'une meilleure maîtrise des propriétés sensorielles en cours de fabrication. Ainsi l'approche développée permet de suivre la trajectoire sensorielle du fromage en cours d'affinage et aide l'opérateur à diagnostiquer de manière prédictive une dérive du produit dans 95% des 85 données testées. Ces résultats ouvrent une voie de coopération intéressante entre les opérateurs et les systèmes d'aide à la décision ou contrôle développés pour les industries alimentaires.
Databáze: OpenAIRE
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