HOLINET : Graphe de connaissances holistique pour le français
Autor: | Prost, Jean-Philippe |
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Přispěvatelé: | Laboratoire Population-Environnement-Développement (LPED), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU), Becerra, Leonor, Favre, Benoît, Gardent, Claire, Parmentier, Yannick, Laboratoire Parole et Langage (LPL), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institute of Language, Communication and the Brain (ILCB) |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2022 |
Předmět: |
Phrase Structure Grammar
Graphe de connaissances Knowledge Graph Lexical-Semantic Network grammaire syntagmatique réseau lexico-sémantique [INFO]Computer Science [cs] [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL] Graphe de connaissances réseau lexico-sémantique grammaire syntagmatique [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
Zdroj: | Actes des journées jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL). Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL) Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL), Nov 2022, Marseille, France. pp.123-130 |
Popis: | National audience; HOLINET : Holistic Knowledge Graph for French HOLINET is a knowledge graph (KG) for French, which aims to provide a holistic perspective on language knowledge representation. As such, it approaches language as a whole, as well as a sum of its parts on various linguistic dimensions. We hypothesize that a holistic modelling of language knowledge will ease its processing and improve the performance of downstream applications. HOLINET opens new avenues of research as a KG which integrates gold-standard syntactic knowledge along with lexical semantic one, and which is open to combining constituency and dependency information. The computation of a KG embedding model, for instance, is a salient option to investigate.; HOLINET est un graphe de connaissances pour le français, qui vise à fournir une perspective holistique de la représentation des connaissances linguistiques. Ainsi, il approche la langue à la fois comme tout, et comme la somme de ses parties sur les différentes dimensions linguistiques. Nous formulons l'hypothèse qu'une telle modélisation holistique des connaissances linguistiques facilitera le traitement automatique du language et améliorera les performances des applications en aval. HOLINET ouvre de nouvelles pistes de recherche en tant que graphe de connaissances qui intègre des connaissances syntaxiques de référence et des connaissances lexico-sémantiques, et qui combine constituance et dépendance. L'encodage de HOLINET en un modèle de plongement de graphe de connaissances reste une perspective saillante à explorer. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |