Big plastic masses detection using satellite images & machine learning
| Autor: | Martín Rodríguez, Fernando, Mojón Ojea, Orentino |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Neural networks (Computer science)
Earth observation Remote-sensing images Satellite Nàutica::Seguretat marítima::Contaminació marina [Àrees temàtiques de la UPC] Xarxes neuronals (Informàtica) Imatges satel·litàries Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Satèl·lits i ràdioenllaços [Àrees temàtiques de la UPC] Marine pollution Mar -- Contaminació Neural networks |
| Zdroj: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Popis: | This communication describes a preliminary research on detection of big masses of plastic (marine litter) on the oceans and seas using EO (Earth Observation) satellite systems. Free images from the Sentinel 2 (Copernicus Project) platform are used. To develop a plastic recognizer, we start with an image where we can fnd a big accumulation of “non-foating” plastic: Almería. We made a test using remote sensing diferential indexes, but we got much better results using all available wavelengths (thirteen bands) and applying Machine Learning (Neural Networks). Keywords – satellite, Earth Observation, Neural Networks. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|