Extension de l'analyse statistique implicative au cas continu de l'espace des sujets
| Autor: | Régis Gras, Jean-Claude Regnier |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA), Mines Nantes (Mines Nantes)-Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ADIS-Langues, Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations (ICAR), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Régis Gras and Jean-Claude Régnier and Claudia Marinica and Fabrice Guillet, Jean-Claude Régnier and Marc Bailleul and Régis Gras |
| Předmět: |
mesure de probabilité
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP] fonction Gamma indice d'implication Densité loi de Gauss règle d'association intensité d'implication [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH] [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME] ComputingMilieux_MISCELLANEOUS |
| Zdroj: | HAL L'analyse statistique implicative. Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités. Régis Gras and Jean-Claude Régnier and Claudia Marinica and Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités., Cépaduès Editions, pp.165-176, 2013, 978.2.36493.056.8 L'analyse statistique implicative : de l'exploratoire au confirmatoire Jean-Claude Régnier and Marc Bailleul and Régis Gras. L'analyse statistique implicative : de l'exploratoire au confirmatoire, IUFM de l'Université de Caen Basse Normandie, pp.51-63, 2012, 978-2-7466-5256-9 |
| Popis: | http://sites.univ-lyon2.fr/asi6/?page=14; International audience; The classical Statistical Implicative Analysis (SIA) allows extracting various rules and meta-rules between variables from a discrete and finite population. We present in this paper an extension of this method to a continuous population on which a probability distribution has been defined. We obtain some measures of quality for the rules extracted from boolean variables coming from such a population. We illustrate this new extension of SIA by several examples. We show that the restriction of this extension to the classical situation is valid.; L'Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) classique permet d'extraire des règles et des méta-règles entre des variables de nature variée à partir de données d'une population discrète et finie. Nous envisageons ici l'extension de cette méthode à une population continue sur laquelle est définie une distribution de probabilité donnée. Nous obtenons des indices de qualité des règles extraites de variables booléennes sur une telle population. Nous illustrons cette nouvelle extension de l'A.S.I. par des exemples. Nous montrons que la restriction au cas classique de cette extension au cas continu est valide. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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