Réflexion sur le calcul d'ouvrages en Génie Civil

Autor: Riou, Yvon, Papon, Aurélie, Dano, Christophe, Hicher, Pierre-Yves
Přispěvatelé: Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique (GeM), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2008
Předmět:
Zdroj: XXVIe Rencontres Universitaires de Génie Civil
XXVIe Rencontres Universitaires de Génie Civil, Jun 2008, Nancy, France
Popis: National audience; In the matter of geotechnical structures design, empirical and semi empirical methods are competed with numerical methods, which are said more rigorous. The way to carry out numerical methods and their relevance are commented. To that end, the discussion is based on the study of a superficial foundation, within an industrial benchmark test. Because of its robustness and its large use in the calculations of structures, the linear elastic perfectly plastic model of Mohr-Coulomb type is selected. Three of the five mechanical parameters are determined by inverse analysis. The performances of two optimization algorithms, ones deterministic (Simplex method), ones stochastic (genetic method), are compared. The obtained results are compared to the ones of the participants of the benchmark and are commented on.; En matière de dimensionnement d'ouvrages, les méthodes empiriques et semi-empiriques se voient concurrencer par les méthodes numériques jugées plus rigoureuses. Une réflexion est menée sur la mise en oeuvre et la pertinence de ces dernières. Pour ce faire, le propos s'appuie sur le calcul d'une fondation superficielle initié par un benchmark industriel. Parce qu'elle est robuste et son utilisation répandue dans le domaine de calculs des ouvrages, on choisit une loi élastique parfaitement plastique de type Mohr-Coulomb. Trois des cinq paramètres mécaniques sont déterminés par analyse inverse. Les performances de deux algorithmes d'optimisation, l'un déterministe (méthode du Simplexe), l'autre stochastique (méthode génétique), sont comparées. Les résultats obtenus sont confrontés à ceux des participants au benchmark, et sont commentés.
Databáze: OpenAIRE