OntoEnrich: A platform for the lexical analysis of ontologies focused on their axiomatic enrichment
| Autor: | Quesada-Martínez, Manuel, Castellanos-Nieves, Dagoberto, Fernández-Breis, Jesualdo T. |
|---|---|
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante Universidad de Alicante (UA) |
| Popis: | OntoEnrich es una plataforma online para la detección automática y análisis de regularidades léxicas encontradas en las etiquetas asociadas a los conceptos de una ontología. Un análisis guiado por estas regularidades permite explorar diferentes aspectos léxico/semánticos, como puede ser la aplicación de los principios del OBO Foundry en el caso de ontologías biomédicas. El objetivo de esta demostración es presentar casos de uso obtenidos al aplicar la herramienta en ontologías relevantes como Gene Ontology o SNOMED CT. Mostraremos cómo dicho análisis permite identificar semántica oculta a partir de contenido descrito en lenguaje natural (apto para humanos), y cómo podría ser usado para enriquecer la ontología creando nuevos axiomas lógicos (aptos para máquinas). We present OntoEnrich, an online platform for the automatic detection and guided analysis of lexical regularities in ontology labels. An analysis guided by these regularities permits users to explore different lexical and semantic aspects as the application of the OBO Foundry principles in biomedical ontologies. The goal of this demonstration is to show some use cases obtained after applying OntoEnrich in two relevant biomedical ontologies such as Gene Ontology and SNOMED CT. Thus, we will show how the performed analysis could be used to elucidate hidden semantics from the natural language fragments (human-friendly), and how this could be used to enrich the ontology by generating new logical axioms (machine-friendly). Este trabajo ha sido posible gracias al Ministerio de Economía y Competitividad y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), a través del proyecto TIN2014-53749-C2-2-R, y a la Fundación Séneca a través del proyecto 19371/PI/14. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|