Recommending documentary films differently? Design of a Proof of Concept based on the indexing of filmmaking practices

Autor: Gantier, Samuel, Givois, Eve, Kergosien, Eric
Přispěvatelé: Equipe de recherche de Lyon en sciences de l'information et de la communication (ELICO), Sciences Po Lyon - Institut d'études politiques de Lyon (IEP Lyon), Université de Lyon-Université de Lyon-École nationale supérieure des sciences de l'information et des bibliothèques (ENSSIB), Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Groupe d'Études et de Recherche Interdisciplinaire en Information et COmmunication - ULR 4073 (GERIICO ), Université de Lille, Université de Lille, Région Hauts-de-France, Laboratoire en Design Visuel et Urbain - EA 2445 (DeVisu), Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École nationale supérieure des sciences de l'information et des bibliothèques (ENSSIB), Université de Lyon-Université de Lyon-Sciences Po Lyon - Institut d'études politiques de Lyon (IEP Lyon), Université de Lyon
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Revue des Interactions Humaines Médiatisées (RIHM) = Journal of Human Mediated Interactions
Revue des Interactions Humaines Médiatisées (RIHM) = Journal of Human Mediated Interactions, Europia, 2020, 21 (2), pp.1-26
Revue des Interactions Humaines Médiatisées (RIHM) = Journal of Human Mediated Interactions, 2020, 21 (2), pp.1-26
ISSN: 1289-2963
Popis: International audience; This article presents the evaluation of a proof of concept whose objective is to establish an algorithmic recommendation of documentary films based on the filmmaking practices. The challenge is to overcome the limits of an exclusively thematic indexing of documentary films. The field of study of this research-action is composed of a catalogue of 800 non-fiction movies (offered to a film-loving public by the video-on-demand platform Tënk) and the exploitation of the Rumo algorithmic engine (made available by the company Spideo). In a first step, a corpus of 112 films was indexed via a thesaurus of filmic processes produced specificallyfor this study. In a second step, the results of the algorithmic recommendation were compared to a recommendation established by a panel of experts specialized in the field. The results highlight new networks of relevant links between films that did not previously exist with the thematic classification. They allow us to sketch out new perspectives for improving the digital mediation of documentary films on platforms.; Cet article présente le processus de conception et d’évaluation d’une preuve de concept développée dans le cadre du programme AlgoDoc (Algorithme de recommandation de films documentaires). L’objectif est d’expérimenter une recommandation basée sur une nouvelle forme de catégorisation du cinéma documentaire alternative aux métadonnées fondées principalement sur une classification thématique. Le terrain expérimental se compose d’un catalogue d’environ 800 documentaires de création (proposé à un public cinéphile par la plateforme de vidéo à la demande Tënk) et du moteur algorithmique Rumo (mis à disposition par la société Spideo). Dans un premier temps, un corpus de 112 films a été indexé via un thésaurus créé spécifiquement pour cette étude dans l’optique de qualifier la grande variété des dispositifs de réalisation du cinéma documentaire. Dans un deuxième temps, le recueil des recommandations d’un panel d’experts du domaine a permis d’analyser les écarts avec la recommandation algorithmique. Les résultats mettent en avant de nouveaux réseaux de liens entre les films qui n’existaient pas au préalable avec la classification thématique. Ils permettent d’ébaucher de nouvelles perspectives pour améliorer la médiation numérique du cinéma documentaire sur les plateformes.
Databáze: OpenAIRE
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