Contribution to model-based clustering of heterogeneous data
| Autor: | Vandewalle, Vincent |
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| Přispěvatelé: | Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille), MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille)-Université de Lille, Sciences et Technologies, Université de Lille, Jérôme Saracco, Laboratoire Paul Painlevé (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille), Vandewalle, Vincent |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
medical applications
Bayesian inference heterogeneous data inférence bayésienne applications médicales données fonctionnelles Clustering missing data données hétérogènes visualisation model choice [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST] Classification non-supervisée choix de modèle mixture models [MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST] visualization functional data modèles de mélange données manquantes |
| Zdroj: | Statistics [math.ST]. Université de Lille, 2021 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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