Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil

Autor: Quinino, Louisiana Regadas de Macedo, Vasconcellos, Flávia Helena Manhães, Diniz, Isabel Soares, Aguiar, Lucilene Rafael, Ramos, Yasmim Talita de Moraes, Bastiani, Fernanda De
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
instacron:FIOCRUZ
Ciência & Saúde Coletiva, Volume: 26, Issue: 6, Pages: 2171-2182, Published: 02 JUL 2021
Popis: Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Núcleo de Saúde Coletiva. Recife, PE, Brasil. Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Engenharia Cartográfica. Recife, PE, Brasil. Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife, PE, Brasil. Universidade de Pernambuco. Faculdade de Enfermagem Nossa Senhora das Graças. Recife, PE, Brasil / Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco. Secretaria Executiva de Vigilância Epidemiológica. Recife, PE, Brasil. Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Núcleo de Saúde Coletiva. Recife, PE, Brasil. Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife, PE, Brasil. Análise espacial e temporal da interiorização da Covid-19 em Pernambuco, considerando-se os fatores socioeconômicos correlacionados. Estudo ecológico, março a junho de 2020. Geraram-se mapas a partir do coeficiente de incidência por município de residência para determinar a dinâmica espacial da Covid-19. Estudou-se a correlação entre indicadores socioeconômicos e o coeficiente nas regiões metropolitana do Recife (RMR) e interior. Suavizou-se este coeficiente e calculou-se o teste de Moran global. Os primeiros casos foram registrados em Recife e arredores. O caminho para a autoctonia se deu em municípios vizinhos e naqueles supridos por grandes rodovias. A maior incidência na RMR (640,22/100.000 hab) correlacionou-se à maior população e densidade demográfica e menor taxa de urbanização e IDH-M. No interior a incidência (361,29/100.000 hab) esteve correlacionada à maior população, densidade demográfica e taxa de urbanização, e menor área (p
Databáze: OpenAIRE
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