Detección de anomalías en radio espectrómetros solares mediante métodos estadísticos
| Autor: | Mas Grande, Álvaro |
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| Přispěvatelé: | Prieto Mateo, Manuel, Muñoz Martínez, Pablo, Universidad de Alcalá. Escuela Politécnica Superior |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2022 |
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| Zdroj: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA) |
| Popis: | La organización científica e-CALLISTO es una cadena de estaciones de observación solar que siguen al Sol 24 horas al día. Estas estaciones detectan ráfagas de radio solar mediante espectrómetros solares. En la primera parte del trabajo, se desarrollará una serie de programas en lenguaje Python en la que se descargará y analizará todos los espectrogramas resultantes de esta organización. En la segunda parte del trabajo, mediante métodos estadísticos se buscará tendencias o patrones de las ráfagas solares para mejorar y aumentar la detección de ráfagas solares de las estaciones de esta organización, en especial, las que se encuentran en España. The scientific organization e-CALLISTO is a chain of solar observation stations that follow the Sun 24 hours a day. These stations detect solar radio bursts using solar spectrometers. In the first part of the work, a series of programs will be developed in Python language in which all the spectrograms resulting from this organization will be downloaded and analyzed. In the second part of the work, by means of statistical methods, trends or patterns of solar bursts will be sought to improve and increase the detection of solar bursts from the stations of this organization, especially those located in Spain. Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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