Modélisation cost-sensitive et enrichissement de données

Autor:	Levorato, Vincent, Lutz, Michel, Laggacherie, Matthieu
Přispěvatelé:	Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lutz, Michel, Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk:	francouzština
Rok vydání:	2017
Předmět:	[STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML] [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML] ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Zdroj:	Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Editions RNTI, 2017 Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2017
ISSN:	1764-1667
Popis:	International audience
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::105c1341d479dcf47d37764b43c4055c https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02093417 Zobrazit plný text záznamu