Оценка эффективности отдельных признаков и их совокупностей для индивидуального распознавания объектов

Autor: Yevetskyi, Viktor
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2015
Předmět:
object attribute
вероятность ложного распознавания
ознака об’єктів
распознавание объектов
индивидуальное распознавание объектов
вероятность правильного распознавания
the probability of false detection
признак объекта
простір ознак
ймовірність правильного розпізнавання
recognition parameter
параметр розпізнавання
feature space
object recognition
the probability of correct recognition
пространство признаков
розпізнавання об’єктів
004.93'11
ймовірність помилкового розпізнавання
індивідуальне розпізнавання об’єктів
параметр распознавания
the individual object recognition
Zdroj: Information Technology and Security : Ukrainian research papers collection, 2015, Vol. 3, Iss. 2
Збірник "Information Technology and Security"; Том 3, № 2 (2015): Information Technology and Security; 132-137
Сборник "Information Technology and Security"; Том 3, № 2 (2015); 132-137
Collection "Information technology and security"; Том 3, № 2 (2015); 132-137
ISSN: 2518-1033
2411-1031
Popis: У статті розглянуті підходи до оцінки можливостей ознак для цілей індивідуального розпізнавання об’єктів. На основі запропонованого параметра розпізнавання, що дозволяє кількісно оцінити інформативність ознаки, а також використанні припущення про нормальні закони розподілу ознак і критерію Неймана-Пірсона при прийнятті рішень були отримані співвідношення, що дозволяють оцінити результат використання різних сукупностей ознак для індивідуального розпізнавання об’єкта. Як приклад наведено розрахунок ймовірностей правильного розпізнавання об’єкта для різних сполучень декількох ознак.Ключові слова: розпізнавання об’єктів, індивідуальне розпізнавання об’єктів, ознака об’єктів, простір ознак, параметр розпізнавання, ймовірність правильного розпізнавання, ймовірність помилкового розпізнавання.
В статье рассмотрены подходы к оценке возможностей признаков для целей индивидуального распознавания объектов. На основе предложенного параметра распознавания, позволяющего количественно оценить информативность признака, а также использовании допущения о нормальных законах распределения признаков и критерия Неймана-Пирсона при принятии решений были получены соотношения, позволяющие оценить результат использования различных совокупностей признаков для индивидуального распознавания объекта. В качестве примера приведен расчет вероятностей правильного распознавания объекта для различных сочетаний нескольких признаков. Ключевые слова: распознавание объектов, индивидуальное распознавание объектов, признак объекта, пространство признаков, параметр распознавания, вероятность правильного распознавания, вероятность ложного распознавания.
The article discusses approaches to possibility estimation of various features for the individual object recognition. On the basis of the proposed recognition parameter, which allows to estimate informatively of feature, as well as the use of assumptions about normal distribution of features and Neyman-Pearson criterion the formulas were obtained to assess the result of using of different feature groups for the individual object recognition. As an example the results of calculation the probabilities of object correct recognition for variety combinations of several features are given in the article.Keywords: object recognition, the individual object recognition, object attribute, feature space, recognition parameter, the probability of correct recognition, the probability of false detection.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: