Efeito do tamanho da amostra na análise de evocações para representações sociais

Autor: Wachelke, João, Wolter, Rafael, Rodrigues Matos, Fabíola
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Liberabit, Vol 22, Iss 2 (2016)
Liberabit, Vol 22, Iss 1, Pp 153-160 (2016)
Liberabit, Volume: 22, Issue: 2, Pages: 153-160, Published: DEC 2016
ISSN: 2223-7666
1729-4827
Popis: A análise prototípica das evocações é uma das principais técnicas que permite a exploração da estrutura das representações sociais a partir de dados verbais. O presente trabalho visa avaliar o efeito de variações no tamanho da amostra nas configurações dos resultados da análise prototípica a partir de evocações livres. Foram sorteadas subamostras de um banco de dados com 469 participantes com tamanhos amostrais progressivamente menores (200, 100, 50 e 25 casos), e comparadas as configurações de resultados dos primeiros quadrantes relativamente à amostra de referência. Os resultados apontam que as amostras de 200 e 100 casos têm padrões próximos da amostra total em termos de concordância com a composição do primeiro quadrante. Além disso, amostras com 50 e 25 participantes não são recomendáveis, por terem alta variabilidade e baixa coincidência com a amostra maior The prototypical analysis of evocations is one of the main techniques that allows the exploration of the structure of social representations from verbal data. The present study aims to evaluate the effect of variations in the size of the sample in the configurations of the results of the prototypic analysis from free evocations. Subsampleswere randomly selected from a database with 469 participants with progressively smaller sample sizes (200, 100, 50 and 25 cases), and compared the results settings of the first quadrants with respect to the reference sample. The results show that the samples of 200 and 100 cases have patterns close to the total sample in terms of agreement with the composition of the first quadrant. In addition, samples with 50 and 25 participants are not recommended because they have high variability and low coincidence with the larger sample
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: