A Bayesian Approach for Parameter Estimation in Logistic Regression

Autor:	CENGİZ, Mehmet Ali, TERZİ, Erol, ŞENEL, Talat, MURAT, Naci
Přispěvatelé:	Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü
Jazyk:	turečtina
Rok vydání:	2012
Předmět:	Bayesci Yaklaşım Lojistik Regresyon MCMC Bayesci Yaklaşım Lojistik Regresyon MCMC
Zdroj:	Volume: 12, Issue: 1 15-22 Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
ISSN:	2149-3367
Popis:	İstatistikte Bayesci çıkarım, ilave bir bilgi öğrenildiğinde bir parametrenin sonsal tahminini güncellemede Bayes kuralını kullanan bir çıkarım metodudur. Bayesci güncelleme İstatistikte özellikle matematiksel istatistikte önemli bir yöntemdir. Bir istatistiksel metot için Bayesci çıkarım otomatik olarak herhangi bir hesaplama metodu kadar iyi çalışır. Bu çalışmada iki gerçek veri üzerinde Lojistik regresyon için Bayesci yaklaşım verilmiştir.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0cb7f72933e8182fc42ef131a377c8bf http://hdl.handle.net/11630/860 Zobrazit plný text záznamu