Sliced Inverse Regression for stratified population

Autor: Chavent, Marie, Kuentz, Vanessa, Liquet, Benoit, Saracco, Jérôme
Přispěvatelé: Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Quality control and dynamic reliability (CQFD), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Aménités et dynamiques des espaces ruraux (UR ADBX), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Epidémiologie et Biostatistique [Bordeaux], Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Communications in Statistics-Theory and Methods
Communications in Statistics-Theory and Methods, 2011, 40 (21), pp.3857-3878. ⟨10.1080/03610926.2010.501940⟩
Communications in Statistics-Theory and Methods, Taylor & Francis, 2011, 40 (21), pp.3857-3878. ⟨10.1080/03610926.2010.501940⟩
ISSN: 0361-0926
1532-415X
DOI: 10.1080/03610926.2010.501940⟩
Popis: [Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]DTAM; International audience; In this article, we consider a semiparametric single index regression model involving a real dependent variable Y, a p-dimensional quantitative covariable X, and a categorical predictor Z which defines a stratification of the population. This model includes a dimension reduction of X via an index X'b. We propose an approach based on sliced inverse regression in order to estimate the space spanned by the common dimension reduction direction b. We establish root square n-consistency of the proposed estimator and its asymptotic normality. Simulation study shows good numerical performance of the proposed estimator in homoscedastic and heteroscedastic cases. Extensions to multiple indices models, q-dimensional response variable, and/or SIR-alpha based methods are also discussed. The case of unbalanced subpopulations is treated. Finally, a practical method to investigate if there is or not a common direction b is proposed.
Databáze: OpenAIRE