Tria i aplicació d’un algoritme de clustering als usuaris del SAP d’una empresa exposats al risc d’incompatibilitat de funcions
| Autor: | Matarrodona Llopart, Clara |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Jaka Arriaga, Eneko, Fontdecaba Rigat, Sara, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Deloitte Consulting |
| Jazyk: | Catalan; Valencian |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Workflow -- Safety measures -- Computer programs
Cicle de treball -- Mesures de seguretat -- Programes d'ordinador Resource allocation -- Computer networks -- Security measures Control digital -- Programes d'ordinador Economia i organització d'empreses [Àrees temàtiques de la UPC] Assignació de recursos -- Ordinadors Xarxes d' -- Mesures de seguretat Anàlisi de conglomerats -- Models matemàtics Cluster analysis -- Mathematical models Digital control systems -- Computer programs |
| Zdroj: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Popis: | En aquest projecte s’exposen la selecció, aplicació i resultats de l’utilització d’un mètode de clustering per tal d’abordar una depuració d’accessos d’usuaris i rols a funcions del sistema SAP d’una companyia del sector públic. L’objectiu d’aquesta depuració és establir una millor segregació de funcions per tal de minimitzar el risc d’incompatiblitat de funcions. Abans de començar la lectura, s’inclou un resum executiu per tal de permetre al lector fer-se una idea general de l’envergadura i els continguts del Treball, tot seguint l’exemple de la companyia amb la que s’ha col·laborat per la realització d’aquest treball, Deloitte. El Treball donaria continuitat a un altre projecte previ començat per Deloitte que per diferents circumstàncies empresarials va quedar inacabat en el seu moment. En primer lloc, s’explica detalladament tota la base teòrica necessària per poder portar a terme el projecte. A continuació, s’expliquen les bases de dades utilitzades, així com els tractaments als que s’han sotmés per poder treballar-les. Una vegada preparades les dades, s’ha creat un programa en llenguatge R per realitzar-ne un anàlisi univariant i bivariant, també per decidir quin és el nombre òptim (k) de clústers tant per usuaris com per rols i per últim, per formar els grups. A partir d’una anàlisi descriptiva dels clústers obtinguts, s’ha realitzat una proposta de negoci per tal de poder donar continuitat al projecte previ, incloent la planificació per etapes, un diagrama de Gantt i un pressupost. Tant el codi en R com la versió completa dels resultats obtinguts a partir d’aquest codi s’inclouen a l’annexe per raons d’ergonomia i espai |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|