R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ?

Autor: Régis Gras, Jean-Claude Regnier
Přispěvatelé: Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Data User Knowledge (DUKe), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations (ICAR), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), National Research Tomsk State University, Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet, IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Data User Knowledge (LS2N - équipe DUKe), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales
Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, Cépaduès Editions, pp.179-188, 2017, 978.2.36493.577.8
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HAL
Popis: International audience; In Rule Mining some exceptional situations are contrary to the common sense: a  c and b  c and (a et b)  non c. These rules are called exception rules. Following the precursory work of E. Suzuki and Y. Kodratoff, we study the conditions in which these rules appear in the framework of the Implicative Statistical Analysis (S.I.A.). We extend this notion to R-rules; En fouille de règles, certaines situations exceptionnelles défient le bon sens. C’est le cas de la règle R : a  c et b  c et (a et b)  non c. Une telle règle, que nous étudions dans l’article, est appelée règle d’exception. A la suite des travaux précurseurs de E. Suzuki et Y. Kodratoff (1999), qui ont étudié un autre type de règle d’exception, nous cherchons ici à caractériser les conditions d’apparition de la règle R dans le cadre de l’Analyse Statistique Implicative. Nous étendons cette notion aux R-règles.
Databáze: OpenAIRE
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