Laiko eilutės interpoliacija ir jos metodų taikymas atliekant finansinę analizę
Autor: | Mackevičius, Jonas, Valkauskas, Romualdas, Bachtijeva, Diana |
---|---|
Jazyk: | litevština |
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: | |
Zdroj: | Buhalterinės apskaitos teorija ir praktika, Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla, 2020, t. 21, str. nr. 6, p. [1-7] Buhalterinės apskaitos teorija ir praktika 2020, t. 21, 1 pdf (12 psl.). |
ISSN: | 1822-8682 2538-8762 |
Popis: | Šiuolaikinėmis rinkos ekonomikos sąlygomis įmonių finansinei būklei ir veiklos rezultatams įvertinti svarbią reikšmę turi finansinės analizės informacija. Jos atlikimo metu naudojami bendri ekonominiai, matematiniai, euristiniai būdai. Straipsnyje nagrinėjama vieno iš matematinių tyrimo būdų – laiko eilutės būdo ir jos tyrimo metodų taikymo galimybės finansinėje analizėje, aptariama interpoliacijos metodų vieta ir vaidmuo finansinėje analizėje. Straipsnyje atskleista, kad interpoliacijos metodai, kurie gali būti naudojami siekiant nustatyti įmonės finansinių rodiklių buvusias reikšmes ar įvardinti priežastis, lėmusias įmonės finansinę būklę ir veiklos rezultatus yra šie: 1) grafiškoji bei aritmetinė interpoliacija tiesės lygtimi; 2) geometrinė interpoliacija pagal sudėtinių procentų formulę ir 3) interpoliacija vidurkiais. In the modern market economy conditions, financial information is very significant when evaluating the results of enterprises’ financial status and activity results. General economic, mathematical, heuristic methods are used for this type of analysis. The article analyses application opportunities for one of the mathematical research methods–time series–as well as its research instruments, discusses the place and role of interpolation methods in a financial analysis. The article reveals that interpolation methods which may be used to determined former values of an enterprise’s financial indicators or identify reasons which determined the enterprise’s financial status and activity results are the following: 1) graphic and arithmetic interpolation in a linear equation; 2) geometric interpolation based on the compound percentage formula and 3) interpolation by averaging. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |