Matematiksel modelleme kullanarak Türkiye'nin uzun dönem elektrik yük tahmini
| Autor: | Oğurlu, Hayri |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Çetinkaya, Nurettin, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı |
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2011 |
| Předmět: |
Elektrik
Energy Load forecasting Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Demand estimation Regresyon Statistics Electrical energy Demand projections Demand estimation system Enerji Talep tahmini Regression Yük tahmini algoritması Electricity Demand forecasting Talep tahmin sistemi İstatistik Elektrik enerjisi Load prediction algorithm Yük tahmini Talep projeksiyonları Electrical and Electronics Engineering |
| Popis: | Bu tez çalışmasında, elektrik enerjisinin son kullanıcılara ekonomik, kaliteli ve sürekli olarak sağlanabilmesi için yapılan planlama çalışmalarının önemi vurgulanmıştır. Yapılacak planlamanın en önemli unsuru olan geleceğe dönük tahmin yöntemleri detaylı biçimde incelenmiş ve 2010 ? 2025 yılları arasındaki yıllık tüketilen toplam enerji miktarları ve puant günde tüketilen enerji miktarları tahmin edilmiştir. Buna göre geçmiş yıllara ait, enerji tüketimi ile ilişkili olan verilerden uygun matematiksel modeller oluşturulmuş ve gelecek yıllara ait sonuçlar elde edilmeye çalışılmıştır. Yapılan tahminden elde edilen veriler daha önceden farklı yöntemler kullanılarak yapılmış olan diğer akademik çalışmalar ile kıyaslanmıştır. In this study, end users of electrical energy economically, to ensure consistently high quality and emphasize the importance of the planning studies. The most important element of planning to do for the future of the prediction methods were examined in detail and the 2010 - 2025 the total amount of energy consumed between the amount of energy consumed and the peak day forecasts were made. Accordingly, for the years past, the energy consumption associated with the appropriate mathematical models are created from the data and results in future periods to be studied. The data obtained from the estimate made previously using different methods are compared with other academic studies. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|