Mètodes alternatius per la predicció del consum de les llars espanyoles
| Autor: | Villalobos Torrejón, Daniel |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Pons Fanals, Ernest, Universitat de Barcelona. Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Artificial intelligence
Bachelor's thesis Predicció Intel·ligència artificial Bachelor's theses 62M Inference from stochastic processes Algorismes Treballs de fi de grau ARIMA Regressió Regression Previsió Econometric Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica [Àrees temàtiques de la UPC] Support Vector Machines Food consumption Prediction Consum d'aliments Algorithms Econometria Forecasting |
| Zdroj: | Dipòsit Digital de la UB Universidad de Barcelona UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Popis: | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Ernest Pons Fanals En aquest treball s’estudien diferents mètodes de predicció aplicats al consum alimentari. Per a la realització d’aquests, s’utilitzen dades de la població espanyola, a més es mostren els processos necessaris per obtenir les prediccions esmentades. Aquest estudi utilitza algoritmes clàssics, en l’estudi economètric, com els models ARIMA, i altres, com els Support Vector Machines, del camp de la intel·ligència artificial, això ens permetrà comparar l’actuació d’aquests dos mètodes davant una variable econòmica. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|