Dominance-based Rough Set Approach to Learn in the Presence of Class Imbalance

Autor:	Bouzayane, sarra, Saad, Inès
Přispěvatelé:	Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (LAMSADE), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2017
Předmět:	[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG] ComputingMilieux_MISCELLANEOUS [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Zdroj:	Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) Workshop on Learning in the Presence of Class Imbalance and Concept Drift (LPCICD'17) Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) Workshop on Learning in the Presence of Class Imbalance and Concept Drift (LPCICD'17), Aug 2017, Melbourne, Australia. pp.24-31
Popis:	International audience
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::09e005fc59e013d60cea00d7b692a32f https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01796307 Zobrazit plný text záznamu