Mikroekonometrijska analiza poslovanja NP Plitvička jezera od 2007. do 2017. godine
| Autor: | Jerić, Marijana |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Peša, Anita |
| Jazyk: | chorvatština |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
multiple linear regression model
ordinary least squares method (OLS) broj posjetitelja turističke destinacije NP Plitvice Lakes NP Plitvička jezera number of visitors to the tourist destination višestruki linearni regresijski model metoda najmanjih kvadrata (OLS) ADF test SOCIAL SCIENCES. Economics. Organization and Management višestruki linearni regresijski model metoda najmanjih kvadrata (OLS) DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija. Organizacija i menadžment |
| Popis: | Republiku Hrvatsku proteklih nekoliko godina prati tendencija rasta broja posjetitelja i noćenja u turizmu. U ovom radu provedeno je istraživanje i analizirani su podatci s ciljem kreiranja mikroekonometrijskog modela broja posjetitelja NP Plitvička jezera na temelju broja noćenja domaćih i stranih gostiju u hotelima i privatnom smještaju za razdoblje od svibnja do rujna od 2007. do 2017. godine. Ekonometrijski model modeliran je metodom najmanjih kvadrata (OLS). Rezultati provedene analize pokazuju da veliku važnost u procjeni broja posjetitelja nacionalnog parka imaju broj noćenja stranih gostiju u hotelu Macola, noćenja domaćih gostiju u privatnom smještaju i noćenja stranih gostiju u privatnom smještaju što se podudara sa prijašnjim istraživanjima o utjecaju broja noćenja gostiju u smještajnim jedinicama sa posjećenošću turističkih destinacija. Ako gledamo korigirani koeficijent determinacije kao pokazatelj signifikantnosti modela 87,8% zavisne varijable, broj posjetitelja NP Plitvička jezera uspješno je objašnjeno pomoću nezavisnih varijabli. Model je ispravno specificiran temeljem testova normalnosti distribucije reziduala (Jarque-Bera i Doornik Hansen testovima), Durbin-Watson testom autokorelacije reziduala te White i ARCH testovima za testiranje heteroskedastičnosti. In the past few years, the Republic of Croatia has followed the tendency of increasing the number of visitors and overnight stays in tourism. This paper investigates and analyses the data with the aim of creating a microeconometric model of the number of visitors to NP Plitvice Lakes based on the number of nights spent by domestic and foreign guests in hotels and private accommodation for the period from May to September 2007 to 2017. Econometric model is modelled with ordinary least squares method (OLS). The results of the analysis show that the number of visitors to the National Park highly depend on the number of foreign guests staying at the Macola Hotel, overnight stays by domestic guests in private accommodation and overnight stays by foreign guests in private accommodation, which is in line with previous papers on the impact of the number of overnight stays in accommodation units on visiting tourist destinations. If we look at the corrected coefficient of determination as an indicator of the significance of the model 87,8% of the dependent variables, the number of visitors to NP Plitvice Lakes has been successfully explained by independent variables. The model is correctly specified by residual distribution normality tests (Jarque-Bera and Doornik Hansen test), Durbin-Watson autocorrelation residual test, and White and ARCH heteroskedasticity tests. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|