DESTEK VEKTÖR MAKINELERI PARAMETRE OPTIMIZASYONUNUN DUYGU ANALIZI ÜZERINDEKI ETKISI

Autor:	GÜRAN, Aysun, UYSAL, Mitat, DOĞRUSÖZ, Özge
Přispěvatelé:	Doğuş Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, TR112334, TR115245, Güran, Aysun, Uysal, Mitat
Jazyk:	turečtina
Rok vydání:	2014
Předmět:	Sentiment analysis Support vector machines Parameter optimization Destek Vektör Makineleri Parameter Optimization Support Vector Machines Sentiment Analysis Duygu analizi Destek vektör makineleri Parametre optimizasyonu Duygu Analizi Parametre Optimizasyonu
Zdroj:	Volume: 16, Issue: 48 86-93 Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
ISSN:	1302-9304 2547-958X
Popis:	Sentiment Analysis which has the meaning of categorization of comments has been popular since people share their ideas about the products and services that they bought. The studies about sentiment analysis point out the importance of support vector machines (SVM) many times. By this work, using different sentiment analysis data sets, parameter changes that effects the performance of SVM method have been analysed and different cases that are acquired by different experiments have been interpreted Kişilerin kullandıkları ürünler ve satın aldıkları hizmetler hakkındaki görüşlerini sosyal medya üzerinden paylaşması yorumların kategorize edilmesini sağlayan duygu analizi konusunun önem kazanmasını sağlamıştır. Duygu analizi ile ilgili çalışmalarda sınıflandırma metodu olarak destek vektör makineleri (DVM)’nin başarılı performansı pek çok kez vurgulanmıştır. Bu çalışma ile duygu analizinin gerçekleştirebileceği farklı veri setleri üzerinde DVM yöntem performansını etkileyen parametre değişimlerinin sınıflandırma performansı üzerindeki etkileri incelenmiş ve farklı deneyler sonucu elde edilen durumlar yorumlanmıştır.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::070fb3ea38ccad33b0ccc28885c83a91 https://hdl.handle.net/11376/2349 Zobrazit plný text záznamu