Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
| Autor: | Bombelli, Enrique, Moschini, Ricardo, Wright, Eduardo, López, María Virginia, Fabrizio, María del Carmen |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Proyecciones Vol.11, no.1 FAUBA Digital (UBA-FAUBA) Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía instacron:UBA-FAUBA Vol.11, no.1 (2013) |
| Popis: | Fil: Bombelli, Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Buenos Aires, Argentina. Fil: Moschini, Ricardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua. Castelar, Buenos Aires, Argentina. Fil: Wright, Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Buenos Aires, Argentina. Fil: López, María Virginia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Buenos Aires, Argentina. Fil: Fabrizio, María del Carmen. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Buenos Aires, Argentina. Para predecir el comportamiento de enfermedades de plantas, mediante la construcción de modelos matemáticos, se evaluó la severidad de manchas foliares ocasionada por el hongo Altenaria tenuissima, en plantaciones de arándano alto (cultivar O’Neal) en tres localidades: San Pedro (S 33º 43’ - W 059º 41’), Concordia (S 31º 24’ - W 058º 02’) y Gualeguaychú (S 33º 01’ - W 058º 31’), durante los ciclos epidémicos primavero-estivo-otoñales de 2008/09 y y 2009/10. Los mejores modelos simples de regresión logistica de respuesta binaria integraron Snc (grado de senescencia florial) y DTxnP (días con temperaturas entre 16 y 36º C), con precisiones de predicción de 93,8% y 78,5% respectivamente. El mejor modelo de respuesta ordinal integró a la interacción FPr*DTxnP (días con precipitación mayor a 0,2 mm* días con temperaturas entre 16 y 36º C) y a Snc, con una precisión de 86,2%. tbls, grafs. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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