Optimisation d'un service d'autopartage de véhicules électriques
| Autor: | Amine Ait-Ouahmed, Didier JOSSELIN, Fen Zhou |
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| Přispěvatelé: | Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace (ESPACE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, Université de Tunis et GDR MAGIS, Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI-Avignon Université (AU) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | SAGEO'2015 SAGEO'2015, Université de Tunis et GDR MAGIS, Nov 2015, Hammamet, Tunisie HAL |
| Popis: | International audience; Dans un système d'autopartage dit «à un seul sens», les utilisateurs peuvent prendre une voiture dans une station et la laisser ensuite à une autre station. Ce comportement conduit généralement à une situation pour laquelle certaines stations sont pleines et d'autres vides. Le système est d'autant plus contraint que les véhicules sont électriques et qu'un temps de recharge minimal est nécessaire. Dans ce travail, nous proposons des heuristiques qui optimisent la redistribution des voitures et la gestion du service. Ces heuristiques permettent de calculer le nombre de voitures électriques, le nombre d'agents nécessaire et les différentes opérations de redistribution à réaliser sur une journée donnée. Les algorithmes proposés sont appliqués sur le réseau Auto Bleue de la ville de Nice et une cartographie est réalisée sur QuantumGIS à partir des demandes estimées. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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