Segmentation multi-résolution basée sur la texture ; Application à la segmentation de très grandes images de microscopie cellulaire
| Autor: | Signolle, Nicolas, Delettre, Jérôme, Revenu, Marinette, Herlin, Paulette, Plancoulaine, Benoît |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Queau, Yvain, Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Groupe Régional d'Etudes sur le CANcer (GRECAN), IFR146-Centre Régional de Lutte contre le Cancer François Baclesse [Caen] (UNICANCER/CRLC), UNICANCER-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN)-Normandie Université (NU)-UNICANCER-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2007 |
| Předmět: |
grandes images
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging stroma ondelettes [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging segmentation multi-échelle modèle d'arbre de Markov caché |
| Zdroj: | MajecSTIC 2007 MajecSTIC 2007, 2007, Caen, France. 10 p |
| Popis: | International audience; Ce papier présente une stratégie de segmentation multi-échelle, mettant en oeuvre un modèle d'arbre de Markov caché appliqué sur les valeurs des coefficients en ondelettes, pour la segmentation de différents types de stroma sur de très grands volumes de données images. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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