Une approche innovante pour l'optimisation multiobjectif basée sur la théorie des jeux évolutionnaires pour la résolution du problème d'allocation d'armes à des cibles

Autor: Leboucher, C., Shin, H. S., Ménec, S. Le, Siarry, P., Chelouah, R., Tsourdos, A.
Přispěvatelé: SIMO, Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LISSI), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), MBDA France [Le Plessis Robinson], Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Ecole Internationale des Sciences du Traitement de l'Information (EISTI), School of Engineering - Cranfield University, Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents ( LISSI ), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ) -Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ), Amirat, Yacine, Cranfield University, Courbin-Coulaud, Martine
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2014
Předmět:
[ MATH.MATH-OC ] Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC]
Allocation d'armes à des cibles
[INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
Dynamic Weapon Target Assignment
[INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
[MATH.MATH-OC] Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC]
[INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
[ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
[SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
[SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic
[INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
Optimisation multi
objectif
[ SPI.AUTO ] Engineering Sciences [physics]/Automatic
[MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC]
Théorie des Jeux Evolutionnaires
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Zdroj: 15ème congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision ROADEF 2014, Résumé sur clé USB
15ème congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision ROADEF 2014, Résumé sur clé USB, 2014, Bordeaux, France. pp.26-28
ROADEF-15ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision
ROADEF-15ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Feb 2014, Bordeaux, France
15ème congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision ROADEF 2014, Résumé sur clé USB, 2014, Bordeaux, France. pp.26-28, 2014
Popis: International audience; Cette étude propose une méthode d'optimisation multi-objectif innovante basée sur la Théorie des jeux Évolutionnaires afin de résoudre le problème d'allocation d'armes à des cibles. Le principale question de cette étude était de comment pouvoir considérer ensemble la totalité des objectifs et sélectionner la meilleure des solutions disponibles. L'idée clé sur laquelle repose cette méthode est que la meilleure solution peut être vue comme celle qui obtient les meilleurs résultats pour l'ensemble des objectifs. Ainsi, chaque objectif sera optimisé indépendamment, puis en se basant sur une analogie bio-inspirée des jeux évolutionnaires, un processus d'évolution des espèces (solutions) va déterminer lesquelles survivent le mieux à l'ensemble des environnements (espace de solutions) en se basant sur le score qu'elles ont obtenu dans ces différents espaces. La principale contribution est donc que contrairement aux autres méthodes d'optimisation multi-objectif, il est possible de comparer ensemble des objectifs très hétérogènes et l'intervention d'un expert n'est pas nécessaire. De plus, les propriétés mathématiques de la théorie des jeux évolutionnaires offrent une stabilité qui se révèle être indispensable pour des applications industrielles. Enfin, la méthode est validée sur un simulateur dédié à l'allocation d'armes à des cibles afin de répondre à un réel besoin opérationnel.
Databáze: OpenAIRE
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