Low frequency variability in two atmospheric modes of the Mediterranean basin
| Autor: | Ortiz Bevia, María José, Ruiz de Elvira, Antonio, Álvarez García, Francisco José, Buendía Hernández, Francisco A. |
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| Rok vydání: | 2022 |
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| Zdroj: | ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET) Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) |
| Popis: | Ponencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022. [ES]Dos modos atmosféricos, la Oscilación del Mediterráneo (MO) y la Oscilación del Mediterráneo Occidental (WeMO) contribuyen significativamente a la variabilidad climática anómala de la región Mediterránea. En este estudio se examinaron los índices de MO y WeMO con una resolución temporal diaria y estacional para detectar la variabilidad de baja frecuencia. Para llevar a cabo este análisis se ha utilizado el método de Descomposición en Modos Empíricos (EMD), que está indicado para el análisis de series temporales no lineales y no estacionarias, y se comprobó la significancia estadística de los modos frente al ruido rojo. Los resultados muestran que la variabilidad multidecadal del índice MO en verano es estadísticamente significativa, y relacionada con la variabilidad del mismo tipo detectada en los índices relacionados con la temperatura superficial del mar (TSM) en el Mediterráneo. En los índices estacionales WeMO, se detectan tendencias significativamente diferentes del ruido en verano y otoño, además de una variabilidad multidecadal significativa en otoño. Estas tendencias y variabilidad multidecadal en los índices WeMO se relacionan con las de los índices del modo Dipolar de las TSM en el Mediterráneo. [EN]Two atmospheric modes, the Mediterranean Oscillation (MO) and the Western Mediterranean Oscillation (WeMO) contribute to the anomalous climatic variability in the Mediterranean region. In this study MO and WeMO indices at daily and seasonal temporal resolution were examined for trends and low frequency variability. Here, the Empirical Mode Decomposition method, intended for nonlinear and non- stationary time series analysis was applied and the statistical significance of the modes was tested against red noise. A trend was detected in the daily WeMO index. In the seasonal MO indices case, the multidecadal variability was significant in summer and related to a similar variability detected in the Sea Surface Temperature (SST) Mediterranean field. In the seasonal WeMO indices, trends were found significantly different from noise in summer and autumn, while the multidecadal variability was significant in autumn. The multidecadal variability in the MO indices were related to those of the Western Mediterranean SST indices, while the (decreasing) trends and low frequency variability in the WeMO indices were associated to those of the SST Mediterranean Dipole Mode indices. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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