TreeLex Meets Adjectival Tables

Autor: Kupść, Anna
Přispěvatelé: Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique (ERSS), Université Bordeaux Montaigne-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), Linguistic signs, grammar and meaning: computational logic for natural language (SIGNES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Kupsc, Anna
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2009
Předmět:
Zdroj: Recent Advances in Natural Language Processing
Recent Advances in Natural Language Processing, Sep 2009, Borovets, Bulgaria
Popis: International audience; The paper presents Treelex, a valence lexicon of French adjectives automatically extracted from a treebank. The corpus contains morphological and syntactic annotations but no subcategorisa- tion information is present for adjectives. Due to rich corpus annotations, our extraction method is guided by linguistic knowledge. The obtained lexicon (about 2000 adjectives and 40 frames) has been evaluated against hand-crafted adjec- tival tables described in (Picabia, 1978) and achieved 0.46 F-measure.
Databáze: OpenAIRE