Modéliser un critère par un réseau bayésien : V-structure et observations probabilistes fixes

Autor: Delcroix, Véronique, Ben Mrad, Ali
Přispěvatelé: Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), Université de Sfax - University of Sfax
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Observation probabiliste
"Aide à ladécision multicritères"
"Probabilistic evidence"
[INFO]Computer Science [cs]
"Bayesian network"
"Likelihood evidence"
"Soft evidence"
"Réseau bayésien"
"MCDA"
"Observation de vraisemblance"
Zdroj: Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes JFRB'2016
Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes JFRB'2016, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
Popis: National audience; This paper proposes a system composed of Bayesian networks in order to providerecommendations in recurrent multicriteria decision problems. Each criterion is modeled bya V-structure in the graph of the BN. The authors highlight the interest of cutting the BN andusing fixed probabilistic evidence to produce the waited reasoning; Cet article propose un système à base de réseaux bayésiens pour fournir des recom-mandations dans le cadre des problèmes récurrents d’aide à la décision multicritères. Chaquecritère de choix est modélisé par une V-structure dans le graphe du RB. Les auteurs mettenten évidence l’intérêt de découper le RB et d’utiliser des observations probabilistes fixes afin deproduire le raisonnement attendu.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: